Program MS Excel, i když se nejedná o plnohodnotný statistický balíček, má poměrně širokou škálu možností předpovídání událostí na základě již dostupných údajů. Jednou z nejjednodušších metod takové predikce je na první pohled konstrukce trendové linie.
Instrukce
Krok 1
Nejjednodušší způsob je vykreslit trendovou funkci ihned po zadání dostupných dat do pole. Chcete-li to provést, vyberte na listu s datovou tabulkou alespoň dvě buňky rozsahu, pro který bude graf vytvořen, a bezprostředně poté vložte graf. Můžete použít takové typy grafů jako graf, bodový, histogram, bublina, akcie. Jiné typy grafů nepodporují vytváření trendů.
Krok 2
V nabídce Graf vyberte možnost Přidat trendovou čáru. V okně, které se otevře, na kartě „Typ“vyberte požadovaný typ čáry trendu, což z matematického hlediska znamená také metodu aproximace dat. Při použití popsané metody to budete muset udělat „okem“, protože neprovedli jste žádné matematické výpočty pro vykreslení grafu.
Krok 3
Takže si jen rozmyslete, který typ funkce se nejlépe hodí pro graf dostupných dat: lineární, logaritmický, exponenciální, exponenciální nebo jiný. Pokud máte pochybnosti o volbě typu aproximace, můžete nakreslit několik čar a pro větší přesnost předpovědi na kartě „Parametry“ve stejném okně zaškrtněte políčko „vložte hodnotu spolehlivosti aproximace (R ^ 2) na diagramu.
Krok 4
Porovnáním hodnot R ^ 2 pro různé řádky můžete vybrat typ grafu, který nejpřesněji charakterizuje vaše data, a proto vytvoří nejspolehlivější předpověď. Čím blíže je hodnota R ^ 2 jedné, tím přesněji jste zvolili typ čáry. Zde na kartě „Parametry“musíte určit období, pro které se prognóza vytváří.
Krok 5
Tento způsob budování trendu je velmi přibližný, proto je lepší provést alespoň nejprimitivnější statistické zpracování dostupných údajů. Díky tomu bude předpověď přesnější.
Krok 6
Pokud předpokládáte, že dostupná data jsou popsána lineární rovnicí, jednoduše je vyberte kurzorem a automaticky je doplňte na požadovaný počet období nebo počet buněk. V tomto případě není nutné najít hodnotu R ^ 2, protože předem jste nastavili předpověď na rovnici přímky.
Krok 7
Pokud si myslíte, že známé hodnoty proměnné lze nejlépe popsat pomocí exponenciální rovnice, vyberte také původní rozsah a podržte pravé tlačítko myši a automaticky doplňte požadovaný počet buněk. Při automatickém doplňování nebudete moci kreslit jiné typy čar, kromě uvedených dvou.
Krok 8
Pro nejpřesnější předpovědi tedy budete muset použít jednu z několika statistických funkcí: „FORECAST“, „TREND“, „GROWTH“, „LINEST“nebo „LGRFPRIBL“. V takovém případě budete muset vypočítat hodnotu pro každé následující období prognózy ručně. Pokud potřebujete provést složitější regresní analýzu dat, budete potřebovat doplněk „Balíček pro analýzu“, který není součástí standardní instalace MS Office.
