Korelační analýza se pokouší zjistit, zda existuje nějaký vztah mezi dvěma hodnotami v jednom vzorku nebo mezi dvěma různými vzorky. Pokud je spojení nalezeno, je nutné zjistit, zda je doprovázeno nárůstem jednoho indikátoru zvýšením nebo snížením jiného.
Instrukce
Krok 1
Rozhodněte se, mezi kterými ukazateli je třeba provést korelační analýzu. Mějte však na paměti, že vám pomůže určit, zda je možné předpovědět určité hodnoty jedné hodnoty, protože znáte velikost jiné. K tomuto účelu můžete použít 2 různé metody: parametrickou metodu výpočtu koeficientu r (Brave-Pearson) a stanovení korelačního koeficientu rs (Spearmanovy řady), který se použije na ordinální data a je neparametrický.
Krok 2
Určete korelační koeficient - hodnotu, která se může pohybovat od jedné do -1. Kromě toho se v případě kladné korelace bude tento koeficient rovnat plus jedna a v případě záporné korelace bude mínus jedna. Můžete vykreslit korespondenci hodnot, které chcete analyzovat. Na něm získáte určitou přímku procházející průsečíky indikátorů každé dvojice těchto hodnot. Na druhé straně, pokud se tyto body (odrážející hodnoty) nesrovnají v přímé linii a nevytvoří „mrak“, bude korelační koeficient v absolutní hodnotě menší než jedna, a protože je tento mrak zaokrouhlený, přiblíží se k nule. Pokud je korelační koeficient roven 0, znamená to, že obě proměnné jsou na sobě zcela nezávislé.
Krok 3
Vyvodit závěry o vztahu mezi proměnnými. Současně věnujte velkou pozornost velikosti vzorku: čím větší je, tím spolehlivější bude hodnota získaného koeficientu korelační analýzy. Existují speciální tabulky, které obsahují kritické hodnoty korelačního koeficientu podle Brave-Pearsona a Spearmana. Tyto indikátory lze použít k určení jiného počtu stupňů volnosti (rovná se počtu párů mínus dva). Pouze v případě, kdy jsou korelační koeficienty větší než tyto kritické hodnoty, budou považovány za spolehlivé.
