Schopnost analyzovat data, vyvodit z nich určité závěry a jednat v souladu s těmito závěry je klíčem k úspěchu - bez ohledu na to, v jaké oblasti osoba pracuje. Abyste mohli úspěšně analyzovat data, musíte se naučit, jak s nimi pracovat.
Instrukce
Krok 1
Pravidla pro analýzu dat do značné míry závisí na jejich typu a požadované míře spolehlivosti získaného výsledku. Například při provádění vědeckého výzkumu by měl být výsledek statisticky významný, tj. S určitou pravděpodobností (obvykle 0, 95 a vyšší) svědčí o správnosti provedeného výzkumu. K tomu se používají speciální matematické metody a algoritmy.
Krok 2
Mnohem častější situace je, když člověk přijal nějaké údaje a potřebuje z nich „vyždímat“maximum užitečných informací pro konkrétní rozhodnutí. Zde se vám mohou hodit poměrně jednoduché metody, které vám umožní správně analyzovat shromážděné informace.
Krok 3
Při analýze dat je velmi důležité je správně prezentovat. Například máte dvě číselné řady s daty a musíte jim rozumět bez dlouhých matematických výpočtů, pokud mezi nimi existuje korelace (závislost). Nejjednodušší způsob, jak to zjistit, je prezentovat data v grafické podobě - například ve formě grafů. Pouhý pohled na ně bude stačit k pochopení, zda mezi nimi existuje jasná korelace nebo ne.
Krok 4
Chcete-li převést data do grafické podoby, použijte program Excel z balíčku Microsoft Office. Spusťte jej, zadejte data do dvou sloupců. Vyberte oba sloupce, v nabídce „Vložit“zvolte „Graf“. V okně, které se otevře, vyberte požadovaný typ prezentace - například „Graf“. Klikněte na „Další“. V dalším okně uvidíte, jak bude hotový graf vypadat.
Krok 5
Znovu klikněte na „Další“, uveďte (je-li to nutné) názvy grafu a os X a Y. Klikněte znovu na „Další“a poté na „Dokončit“. Na stránku bude vložen obrázek se dvěma grafy. Když se na ně podíváte, můžete jasně vidět, zda mezi nimi existuje nějaká podobnost. Pokud existuje korelace, grafy budou velmi podobné.
Krok 6
Pro analýzu dat na vyšší úrovni by měly být použity speciální počítačové programy. K dispozici je jak placený software, například softwarový balíček STATISTICA, tak bezplatný. Velký seznam bezplatných programů různých druhů naleznete zde:
Krok 7
Při analýze dat je velmi důležité najít správný přístup k řešení vašeho problému. Výběr správného algoritmu může dramaticky snížit dobu běhu. Nespěchejte tedy se zahájením výpočtů - přemýšlejte o tom, jak lze tuto práci provést nejefektivněji. Analytické schopnosti člověka se projevují nejen ve schopnosti najít souvislosti a vyvodit správné závěry, ale také ve schopnosti určit nejvhodnější algoritmus pro řešení problému v tomto konkrétním případě.
